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一、基本内容:
闽南沿海是福建省土地沙化较严重的地区,土地沙化严重威胁沿海地区生态安全, 阻碍当地经济社会发展。本研究以闽南厦门沿海地区为研究区,选择多时相的遥感影像,探讨基于遥感技术的沙化土地信息提取方法,并对该区的土地沙化进行动态监测,分析土地沙化的空间分布及变化规律,为该区土地沙化治理及生态环境恢复提供参考依据。
二、方案论证:
福建省对沿海地区已开展了四次土地沙化的地面调查与监测研究,基本摸清了土地沙化现状及成因,为本文的研究提供了有益的参考。随着对地观测技术的发展,国内外许多学者开展了大量的基于遥感技术的土地退化(土地沙化、沙漠化、石漠化)研究,并取得了一系列成果,研究表明,利用遥感技术,通过土地覆被/土地利用、图像分类、图像比值法、植被指数、决策树分类等方法能有效的提取土地沙化信息,并达到较好的精度,大量研究证明,基于遥感技术快捷高效提取土地沙化信息是行之有效的方法。
本毕业设计拟选取福建厦门沿海为试验区,以二个时相的Landsat-7,8遥感影像为数据源,以ENVI5.1为软件平台,通过图像分类、植被指数、图像比值法等方法,提取土地沙化信息,并利用两个时间数据进行变化监测研究,分析其空间分析及动态变化规律。
三、设计思路:
1.获取多时相厦门市沿海地区Landsat-7,8影像数据;
2.对影像进行预处理,主要包括:
图像校正(大气校正、几何校正);
图像镶嵌;
图像裁剪;
图像增强处理。
3. 土地沙化信息提取方法研究:
图像分类法;
植被指数法;
4.不同方法的精度比较分析;
5.土地沙化的动态监测;
6.土地沙化的空间分布及变化分析
2016年12月:收集资料,查找相关文献资料;
2017年1月—3月中旬:开题报告,完成文献综述和外文翻译;
2017年3月中旬—4月中旬:完成毕业论文(设计)中期检查;实验研究;
2017年4月中旬—5月中旬:论文编写、修改、毕业答辩准备;
2017年6月中旬—5月下旬:毕业答辩、成绩评定;
2017年6月下旬:提交所有论文材料。