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一、基本内容：
闽南沿海是福建省土地沙化较严重的地区，土地沙化严重威胁沿海地区生态安全, 阻碍当地经济社会发展。本研究以闽南厦门沿海地区为研究区，选择多时相的遥感影像，探讨基于遥感技术的沙化土地信息提取方法，并对该区的土地沙化进行动态监测，分析土地沙化的空间分布及变化规律，为该区土地沙化治理及生态环境恢复提供参考依据。
二、方案论证：
福建省对沿海地区已开展了四次土地沙化的地面调查与监测研究，基本摸清了土地沙化现状及成因，为本文的研究提供了有益的参考。随着对地观测技术的发展，国内外许多学者开展了大量的基于遥感技术的土地退化（土地沙化、沙漠化、石漠化）研究，并取得了一系列成果，研究表明，利用遥感技术，通过土地覆被/土地利用、图像分类、图像比值法、植被指数、决策树分类等方法能有效的提取土地沙化信息，并达到较好的精度，大量研究证明，基于遥感技术快捷高效提取土地沙化信息是行之有效的方法。
本毕业设计拟选取福建厦门沿海为试验区，以二个时相的Landsat-7,8遥感影像为数据源，以ENVI5.1为软件平台，通过图像分类、植被指数、图像比值法等方法，提取土地沙化信息，并利用两个时间数据进行变化监测研究，分析其空间分析及动态变化规律。
三、设计思路：
1．获取多时相厦门市沿海地区Landsat-7,8影像数据；
2．对影像进行预处理，主要包括：
图像校正（大气校正、几何校正）；
图像镶嵌；
图像裁剪；
图像增强处理。
3. 土地沙化信息提取方法研究：
图像分类法；
植被指数法；
4.不同方法的精度比较分析；
5．土地沙化的动态监测；
6.土地沙化的空间分布及变化分析
2016年12月：收集资料，查找相关文献资料；
2017年1月—3月中旬：开题报告，完成文献综述和外文翻译；
2017年3月中旬—4月中旬：完成毕业论文（设计）中期检查；实验研究；
2017年4月中旬—5月中旬：论文编写、修改、毕业答辩准备；
2017年6月中旬—5月下旬：毕业答辩、成绩评定；
2017年6月下旬：提交所有论文材料。
